AI Engineering Decoded #9
19:00 - 21:30
AWS Startup Loft Tokyo(東京都品川区上大崎3-1-1 目黒セントラルスクエア17F)
ライフサイエンス研究と製薬業界におけるAI活用の最前線。AI Scientistの台頭と製薬会社でのLLM利活用事例を紹介
AI for Scienceに関連するイベント・セミナー情報
19:00 - 21:30
AWS Startup Loft Tokyo(東京都品川区上大崎3-1-1 目黒セントラルスクエア17F)
ライフサイエンス研究と製薬業界におけるAI活用の最前線。AI Scientistの台頭と製薬会社でのLLM利活用事例を紹介
19:00 - 21:30
LINEヤフー本社(東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー 18F)
AIエージェントをテーマに、業務自動化やユーザー体験革新に関する最前線の知見と実践ノウハウを共有するイベント
19:00 - 21:30
LayerX 東京本社(東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階)
AIが働きやすい環境にするための『AIオンボーディング』に焦点を当て、実践的な導入戦略を共有するイベント
12:15 - 13:00
オンライン
海外ラボ自動化市場に参入するスタートアップが、どのように市場を開拓し、仮説検証を行うのか。SLAS2025出展レポートを交えて実践事例を紹介
12:15 - 13:00
オンライン
ラボラトリーオートメーション協会会長による2024年の振り返りと2025年の展望。SLAS2025参加レポートを含む最新動向を解説
12:15 - 13:00
オンライン
研究開発の効率化を実現するアジャイル手法とAI技術の活用。外部連携を活かした研究開発とAIによる自動化の実践事例を紹介
12:15 - 13:00
オンライン
2024年AI業界の転換点。複数のAIエージェントを連携させて複雑なタスクを遂行するマルチエージェントシステムの最新動向と将来展望
12:00 - 13:00
オンライン
製造業におけるAI導入の課題を解消。最小限のリソースで効果的にAIを導入するための実践的アプローチと大規模言語モデル(LLM)活用のポイント
12:00 - 13:00
オンライン
紙文書や非構造化データが溢れるビジネス現場で、既存の業務フローを維持しながらLLMなどの最新技術を活用した効率化・デジタル化を実現する方法
12:00 - 13:00
オンライン
動物の行動解析や管理業務の自動化から、文献レビューの効率化まで、研究現場の生産性を飛躍的に向上させるAIソリューションを紹介
12:00 - 13:00
オンライン
バイオ産業における実験条件の最適化と情報収集・分析の効率化に、最新のAI技術がもたらす可能性を紹介
18:00 - 20:15
KERNEL HONGO(東京都文京区本郷4丁目1−4, Design Place α, 3F)
理論と実践の狭間で奮闘するエンジニアのための知識交換の場。LLMアプリケーションの安全性、画像認識、レビュー論文自動生成など最新技術を共有