AISNeC始動——東京科学大学が掲げる AI for Science 拠点とは
東京科学大学が設立した「AI-Science Nexusセンター(AISNeC)」の目的とアプローチを整理し、他大学に広がるAI for Science拠点整備の動きも紹介する。
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東京科学大学が設立した「AI-Science Nexusセンター(AISNeC)」の目的とアプローチを整理し、他大学に広がるAI for Science拠点整備の動きも紹介する。
テカンジャパン様の協力を得て、日本語の指示や実験手順書から、Tecan社のCavro® Omni Flexという分注ロボットを操作するAIエージェントを開発しました。LADEC 2026では、性質の異なる3つの実験を実機のライブデモとして実施しています。外部のプログラムから操作する手段が用意されていない機器を、構成を変えずにAIから動かすまでに、何を設計し、どこで問題が生じ、どのように解決したのか。実際に行ったことを順に書きます。
AI を科学研究そのものに適用する「AI for Science」をめぐり、2025〜2026年に米・EU・日本の政策が出揃いました。①国家戦略・②共有インフラ・③研究投資という3層の枠組みで比較します。大統領令で急加速する米国、RAISE で欧州の知を束ねる EU、ARiSE と SPReAD の二段構えで挑む日本——設計思想の違いと公募情報を整理します。
研究自動化の実現に向けて、多様なアプローチのスタートアップが続々と生まれている。AIプラットフォームを顧客ラボに統合するもの、SDLへのアクセスを提供するもの、SDL設備を販売するものなど、サービス形態はさまざまだ。注目5社の動向から、研究自動化の現在地を整理する。
2025年は AI Agent 元年だったが、ライフサイエンスでは「考える AI」止まりだった。2026年、基盤モデルが実験機器を統括し、ラボラトリーオートメーションが掲げてきた『自律化』がいよいよ実装フェーズへ。GPT-5 × Ginkgo、iBioFAB、LUMI-lab、Intrepid の4事例と、Anthropic・OpenAI のライフサイエンス本格参入から、転換点の意味を読み解く。
ScienceAgentBench: 研究タスクにおけるPythonコード生成ベンチマーク
FutureHouseとScienceMachineが共同開発したバイオインフォマティクス分野のAIエージェント評価ベンチマーク
OpenAIのAI4Science評価データ「FrontierScience」を実際に使ってみた試行録です。Olympiad/Research両タスクを簡易的に検証し、所感をまとめました。
史上初のAI主導学会「Agents4Science 2025」の視聴録。AIエージェントが研究プロセスに参加し、人間研究者と協働する新しい科学研究の形を紹介します。